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Étude de démonstration — Données publiques KOF/ETH & OFS

PME suisses face à l'IA : le grand écart

Tout le monde parle d'intelligence artificielle. Mais quand on mesure sérieusement qui l'utilise, une fracture apparaît — entre grandes entreprises et PME, et entre le discours et la réalité. Le sélecteur ci-dessous montre comment la même question reçoit des réponses de 8 % à 55 % selon la rigueur de la source.

Démonstration — données publiques réelles

Démonstration d'analyse de données à partir de sources publiques (KOF/ETH, OFS, Eurostat). Aucune donnée client n'est utilisée ; les sondages sont étiquetés comme tels et distingués des mesures représentatives.

La mesure de référence

Un fossé net, technologie par technologie

petites entreprises utilisent l'IA
8 %
grandes entreprises utilisent l'IA
34 %
l'écart de taille
×4
des entreprises suisses sont des PME
99,7 %
petites entreprises · big data
20 %
grandes entreprises · big data
60 %
des emplois sont dans une PME
≈ 2/3
des entreprises : IA sur gros volumes
< 5 %
Tableau de bord interactif

« Combien de PME utilisent l'IA ? »

La même question, des réponses très différentes. Sélectionnez une source pour voir le chiffre — et sa méthode. Un chiffre sans sa méthode ne vaut rien.

pme-ia · le chiffre selon la source
Part d'entreprises « utilisant l'IA »
Le chiffre selon la source
Adoption
Cliquez une source — le chiffre et sa méthode changent.
RigoureuxKOF · petites
8 %

Enquête suisse sur l'innovation (KOF/ETH), échantillon représentatif, 2020–2022. La référence académique — et le point de départ honnête.

Le fossé mesuré — KOF/ETH (petites vs grandes)
Intelligence artificielle
Petites
8 %
Grandes
34 %
Analyse de données massives
Petites
20 %
Grandes
60 %
Enquête suisse sur l'innovation (KOF/ETH, 2020–2022). Barres à la même échelle.
PME (part des entr.)
99,7 %
Emplois en PME
66,9 %
IA · petites entr.
8 %
IA · grandes entr.
34 %
La lecture

L'intention n'est pas l'exécution

L'écart entre l'intention (les sondages parlent de 34 à 55 %) et l'exécution rigoureuse (8 % des petites entreprises) n'est pas un paradoxe — c'est l'espace où tout se joue. Le goulot n'est pas la puissance des modèles, c'est la donnée : sa qualité, sa gouvernance, sa mise en ordre.

Sources & méthode

Trois familles de chiffres, à ne pas mélanger

Rigoureux (CH)

KOF/ETH (Enquête sur l'innovation) et OFS : échantillons représentatifs. La référence.

Comparateurs

Eurostat / Destatis : UE 13,5 → ~20 %, Allemagne 12 → 20 % (17/28/48 par taille). Méthode harmonisée — mais ce n'est pas la Suisse.

Sondages

AXA, Qualinsight… : panels auto-sélectionnés (300 à 900 volontaires). Directionnels, jamais des taux officiels.

On ne mélange jamais un taux rigoureux avec un sondage ; « 43 % » = des personnes, pas des entreprises. Démonstration — aucune donnée personnelle ni client n'est utilisée.

Rapport complet

Le décryptage détaillé en PDF

Rapport de démonstrationPDF · 4 pages

L'analyse détaillée : le fossé mesuré, le piège des sources, les comparateurs européens et les freins — sur données KOF/ETH · OFS · Eurostat.

Ouvrir le rapport PDF
Méthode & outils

Disciplines mobilisées

Analyse de donnéesSourcing & méthodologieVisualisation de donnéesData storytellingReactTypeScript
Informations techniques

Réalisation, suivi et accompagnement

Un aperçu clair des délais, de l'hébergement et des services associés pour offrir à chaque projet un cadre professionnel et un suivi durable.

  • Temps de développement
    ≈ 28 heures
  • Délai de réalisation
    ≈ 2 semaines
  • Hébergement
    Tableau de bord interactif intégré au site
  • Maintenance
    Mise à jour à chaque nouvelle enquête publiée
  • SEO
    Page optimisée et indexée
  • Formation utilisateur
    Restitution et lecture des résultats
  • Documentation
    Méthodologie et sources documentées
  • Assistance après livraison
    Analyses complémentaires à la demande
Accompagnement proposé

Un vrai service de suivi

  • Sourcing et qualification des données publiques
  • Distinction rigoureuse des méthodes de mesure
  • Visualisations interactives claires
  • Cadre méthodologique honnête et documenté
  • Déclinaison possible sur vos propres données
  • Suivi et accompagnement dans la durée
Analyse signée
Alexandre Wahl · Wahl BI Consulting

Business Intelligence, analyse de données & sites web — Neuchâtel & Suisse romande. Chaque décryptage s'appuie exclusivement sur des données publiques officielles, citées et vérifiables à leur source.

Publié le 3 juin 2026 · 6 min de lecture

Une lecture comme celle-ci sur vos données ?

De vos données brutes à une décision claire, honnête et vérifiable — c'est exactement mon métier.

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